过去几年，英伟达凭借GPU成为全球AI浪潮最大的受益者。但随着AI从模型训练逐步走向智能体、机器人和工业应用，黄仁勋显然不满足于只卖GPU，而是希望覆盖从芯片、服务器到数据中心，再到机器人和自动驾驶的整个产业链。 本次大会最受关注的产品之一，是英伟达首款独立数据中心CPU——Vera。过去AI数据中心主要由英特尔和AMD提供CPU，而英伟达负责GPU加速计算。如今，英伟达开始向CPU市场发起挑战。Vera专门针对智能体、强化学习、数据处理和任务编排等场景设计，在智能体任务处理方面性能较传统x86架构CPU提升约80%。黄仁勋甚至表示，在AI相关工作负载中，Vera性能可达到英特尔至强处理器的1.8倍。 与Vera搭配的Vera Rubin平台已经进入量产阶段，将于今年秋季正式交付。首批客户包括OpenAI、Anthropic和SpaceX，字节跳动、CoreWeave、甲骨文云等机构也计划部署相关平台。与此同时，戴尔、联想、慧与科技以及超微电脑等厂商正在大规模建设基于Vera的服务器系统。可以看出，英伟达正在将自身影响力从GPU扩展至整个数据中心基础设施领域。 除了芯片，英伟达还发布了DSX平台，进一步推进其"AI工厂"战略。所谓AI工厂，可以理解为未来专门生产AI能力和Token的数据中心。DSX覆盖AI工厂从设计、仿真到部署、运营的全流程，企业甚至可以在正式建设之前，先完成整个工厂的数字化模拟和验证，从而降低建设成本和运营风险。黄仁勋认为，随着生成式AI和智能体快速普及，Token正在从计算结果演变为能够直接创造价值的生产资料，全球对于AI工厂的需求也将持续增长。 在个人电脑领域，英伟达也正式迈出了关键一步。黄仁勋发布了与联发科联合开发的RTX Spark PC芯片，标志着英伟达正式进军PC处理器市场。该产品采用CPU与GPU融合设计，运行Windows for Arm系统，最高搭载20核心CPU和6144核心Blackwell架构GPU，共享统一内存并通过NVLink技术协同工作。首批产品将由戴尔、联想等厂商推出，预计今年秋季上市。黄仁勋透露，微软与英伟达已经合作三年，希望重新定义AI时代的个人电脑，未来英伟达每推出一代AI处理器，也将同步推出对应的新一代PC芯片。 除了数据中心和PC业务，机器人与自动驾驶同样是本次大会的重要方向。英伟达发布了Cosmos 3开放世界模型、Nemotron 3 Ultra大模型以及一系列智能体工具和机器人开发平台，包括NemoClaw、OpenShell、CUDA-X和Isaac GR00T等。简单来说，英伟达正在为机器人行业搭建一套通用开发平台，希望成为未来机器人产业的底层基础设施。公司高管透露，未来将与美国、欧洲及韩国的人形机器人企业展开更深入合作。 自动驾驶方面，英伟达推出面向Robotaxi场景的DRIVE Hyperion平台和Alpamayo 2推理模型。与此同时，富士康宣布扩大与英伟达合作，计划在中国台湾地区建设具备L4级自动驾驶能力的Robotaxi车队，并开始在机器人和医疗辅助平台中试点部署英伟达相关系统。这意味着英伟达正在将AI大模型、机器人和自动驾驶整合进同一套技术生态体系。 作为英伟达最重要的合作伙伴之一，台积电也在进一步深化双方合作。台积电已经开始利用英伟达的AI技术提升晶圆厂运营效率，包括缩短生产周期、提高能源利用率、优化良率和生产效率。同时，双方还在利用CUDA-X、Omniverse、Metropolis等平台打造数字化晶圆厂和智能制造体系。AI正在从帮助设计芯片，逐步延伸到帮助生产芯片。 从本次GTC大会释放的信息来看，英伟达的战略已经非常清晰。过去的英伟达主要卖GPU，而未来的英伟达希望成为AI时代的基础设施运营商。从CPU、GPU到AI工厂，从个人电脑到机器人和自动驾驶，再到智能制造，黄仁勋正在构建一个覆盖整个AI生态的超级平台。随着AI应用不断向实体世界渗透，英伟达的目标显然不只是成为AI芯片龙头，而是成为全球AI基础设施的核心入口。
