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这回,该AI医生上岗了!

来源:本站    时间:2024-11-05 17:42:47


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AI应用到医学有多强

“华西黉医”医学大模型横空出世


2024年11月2日,四川大学华西医院在管理大会上正式发布了“华西黉医”医学大模型,旨在将人工智能引入到医疗环节中。


“华西黉医”医学大模型集成了10余类通用模型和50余类垂域模型,融合了丰富的医学数据资源。


包括110万条医患对话集、1600余份共识指南、150余部权威教材、100余部医学政策法规、3.5PB原始影像数据以及250余万条病历数据,构建出720亿参数级的全自主知识产权模型。


这一模型的核心在于其庞大的数据量和多样化的来源,使其具备了强大的学习和推理能力。


华西医院与华为合作,利用FusionCube A3000超融合一体机和AI全流程工具链ModelEngine,建立了三条医学大模型生产线。


这些生产线分别负责数据的智能化标注与专家复核、模型的统一管理与调度、以及应用的快速开发,显著提升了AI模型的研发效率。


例如,模型训练的时间从原来的30天缩短至2天,大幅提高了开发速度。


“华西黉医”医学大模型将大大推动医疗服务的智能化。具体而言,该模型可在多个方面发挥作用:


疾病筛查与诊断:模型能够支持对异常视觉发育眼病、消化道癌、精神障碍等多种疾病的快速筛查与诊断,提升早期发现的可能性。


个性化健康管理:通过建立个性化的全生命周期健康管理和服务交互模式,模型能够实现入院通知、出院随访、复诊管理等智慧化服务,改善患者就医体验。


智能文书处理:模型的智能生成能力可帮助医护人员从繁琐的病历书写转变为病历审阅,降低工作负担,提高医疗文书的质量。


影像检查与手术质控:通过研发影像检查智能质控平台和手术室实时质控与决策系统,模型将有助于提高医疗服务的安全性和效率。


动态监测与数据分析:借助智能实时动态监测和数据挖掘分析,医院能够在多院区的发展模式下实现更精细化的管理。


香港科技大学成功研发

四大AI医学大模型


香港科技大学(下称“港科大”)于10月31日宣布,已成功研发四大AI医学大模型。这批AI医学大模型旨在协助全科及专科医生诊症,能为多达30 种癌症及疾病提供诊断和预后评估,部分模型的准确度可与拥有5年或以上经验的专业医疗人员媲美。港科大介绍,四大模型包括:


 MOME(乳癌诊断)是首个以大模型方式分析多参数磁力共振(MRI)影像的AI模型,针对乳癌诊断而设。乳癌是香港女性最常见的癌症之一,该模型能助医生分析病人的乳房MRI,辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性,从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。此外,此AI模型更能预测患者对化疗的反应,为病人制定适合的治疗方案。系统的准确度能与具有5年或以上经验的放射科医生相媲美,对为病人开创非入侵性及个人化的治疗管理有莫大帮助。


 mSTAR(病理辅助工具)是世界领先的病理学基础模型之一。病理检查是世界认可诊断癌症的「黄金标准」,然而,撰写病理报告的过程非常耗时,且容易出错,mSTAR模型正是为改善此一流程而建构。与一般模型不同,mSTAR并非将整张切片分割及独立分析,而是将整幅病理全景影像作分析,并引入多模态知识增强识别能力,有助病理学家执行多达40 项诊断和预后任务,减低病理分析所需的时间,并提升诊断的准确性。


 MedDr (全科) 如同一位AI 全科医生。该多模态语言模型犹如医学界的「GPT」,能解答问题、撰写医疗报告,并根据医学图像为病人作初步诊断等,为目前全科医学中最具规模的开源软件,有助医生做出快速、准确及可靠的诊断。在上海人工智能实验室近日进行的一项评测中,MedDr被评为全球同类模型中性能最佳的AI系统之一。


 XAIM(可解释的人工智能)是一个创新的AI框架,用于剖析各个AI医学系统如何作出决策,以提升医疗人员对AI模型的信任度。虽然当前不少AI系统准确度甚高,但透明度依然惹人疑虑。XAIM能为系统的诊断结果,提供图像及文字解释,提升医疗人员对系统分析结果原由的理解。


02

 AI带来的医学可能性

这项中国AI的进步对于普通人来说意味着什么?


中国是全球癌症负担最重的国家,全国每年花在癌症治疗的费用超过2200亿。随着老龄化问题的加深,恶性肿瘤、慢病、退行性等疾病的发病率在指数级上升,如果仍做不好预防,治疗费用无论对于个人还是国家而言,都是“无法承担的水平”。


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多发的疾病也进一步增加了医疗负担


中国政府很早就把癌症筛查视为抗癌的核心举措,更将“推广癌症早诊早治,强化筛查长效机制”列入《健康中国行动—癌症防治行动实施方案(2023—2030年)》,明确到2030年,癌症防治体系进一步完善,危险因素综合防控、癌症筛查和早诊早治能力显著增强。

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对于医护人员来说,

通过AI系统,

医护人员可以快速准确地获取

患者的病情信息,

为诊断和治疗提供有力依据。

对于患者来说,

可以做到足不出户进行AI诊断,

接收个性化的诊疗方案,

享受专业化的医疗服务。

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希望AI最终能如同“利刃出鞘”,

方便更多患者,

发现更多早期肿瘤,

挽救更多生命。


来源:现代保健报、大健康派、华为中国等

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