凭借灵活、便捷、低成本的优势，电动自行车逐渐成为深圳市民的重要交通工具之一。

在龙华区，电动自行车保有量已超80万辆。为此，龙华区联合多部门，实现对电动自行车的全链条、全环节、全方位专项治理。

在龙华，电动自行车使用乱象，是如何实现精准识别与处理呢？

基于物联网、大数据、人工智能技术，依托监控资源，利用图像识别、视频与射频识别等技术，龙华区实现了电动自行车从销售、生产、登记、使用、回收多场景的各类事件发现。

深圳云天励飞技术股份有限公司公共安全行业专家尹义向记者介绍：“针对不佩戴头盔、走机动车道、加装雨棚等违法事件，我们会进行算法智能检测，给到执法部门，辅助开展整治工作。”

违法违规事件发现后，通过大模型的自动分拨技术实现自动分拨，并以小程序、短信、5G电话等方式实现劝导、非现场执法等事件处置，最后基于大模型及大数据分析实现事件的评价、整体态势分析及提出有效的改进意见。

据了解，基于智能运算能力平台的智能化支撑和高性能算力支撑，自去年7月起，龙华区新部署上线了电动自行车治理算法超15种，算法准确率超85%以上。算法上线以来，累计产生各类事件396万件，日均事件量超2万起。

龙华区政数局应用推进科科员汤蕊聪介绍道：“系统通过智能分析骑行人员和车辆的交通违法数据，按照骑行人、车牌号和企业三个维度进行档案归档，能直观呈现出重点关注高频违法人员和车辆。”