其次要讨论的是自动驾驶汽车侵权法律适用的困境。自动驾驶汽车的兴起无疑对传统交通运输行业的监管法规提出了前所未有的挑战。这些挑战主要体现在以下几个方面：

第一，技术复杂性与责任认定。自动驾驶汽车集成了传感器、计算机视觉、机器学习等先进技术，其决策过程复杂，往往难以预测和解释。这种技术复杂性使得在交通事故发生时，确定事故原因和责任归属变得复杂。同时，许多车企采用的"端到端"技术，使得自动驾驶系统的内部决策逻辑成为一个"黑箱"，进一步增加了责任认定的难度。

第二，侵权主体的多样性。自动驾驶汽车的研发、生产、销售、使用等多个环节涉及多个主体，包括汽车制造商、软件供应商、车主、驾驶员等。在发生交通事故时，确定责任主体和责任比例变得困难。此外，自动驾驶模式下驾驶员的角色从直接控制者转变为监督者，这也使得传统的驾驶员责任认定方式不再适用。

第三，举证与责任认定的难题。由于自动驾驶系统的"黑箱"特性和现有法律法规的局限性，受害者在举证方面面临巨大困难，他们很难证明自动驾驶系统是否存在缺陷或错误，也无法确定具体的责任主体和赔偿金额。同时，现有的司法鉴定机构和技术人员在面对自动驾驶系统的责任认定时也面临挑战。

第四，衍生纠纷的复杂性。在传统汽车领域，交通事故等侵权纠纷通常伴随着保险赔付与追偿等相关纠纷。然而，在自动驾驶汽车领域，由于主体责任和责任比例划分的复杂性，以及机动车交通事故责任强制保险制度的不完善，衍生纠纷的处理变得更加困难。

最后针对上述困境给出建议：

第一，提高技术透明度。车企应提高自动驾驶系统的透明度，让外部能够更好地理解和评估其决策过程，为责任认定提供依据。

第二，完善法规建设。立法机构应加快制定和完善针对自动驾驶汽车的法律法规，明确责任主体和责任比例，为责任认定提供法律依据。

第三，提高司法鉴定能力。司法鉴定机构和技术人员应加强学习和培训，提高对自动驾驶技术的理解和鉴定能力，以应对新的挑战。

第四，完善保险制度。保险行业应针对自动驾驶汽车的特点，完善相关的保险产品和赔付机制，为事故受害者提供保障。