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DeepSeek接入“大三甲”:AI在医院都能做些啥?

来源:本站    时间:2025-02-27 16:47:12

全国90家“大三甲”:完成DeepSeek部署

从企业到院端,医药圈彻底被DeepSeek“引爆”了。

扬子晚报2月17日报道:徐州医科大学附属医院刚刚自主完成了国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署及应用开发。应用场景除了诊疗全流程外,还扩展到了科研、办公、医疗风险防范、医疗管理等方面,为行业揭开了国内医疗人工智能大模型火爆现状的一角。

由于医院本地存储的数据量大,DeepSeek可以快速、定向、准确地深度配合医院业务场景使用,比起其他领域,AI在医院的应用更有优势。

全国各地多家大三甲医院正在快速接入DeepSeek。据不完全统计,DeepSeek人工智能大模型已经实现在全国范围内的近90家,当地知名大三甲医院的部署,涉及了安徽省、北京市、重庆市、上海市、广东省、广西壮族自治区、河北省、河南省、湖北省、湖南省、江苏省、吉林省、江西省、辽宁省、内蒙古自治区等超20所省际城市

各医院用AI,都干了些什么?

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AI“进入”大三甲:覆盖诊疗全流程
AI影像辅助诊断、挂号系统等智能流程早就在临床出现过,只是应用场景十分单一。但DeepSeek的应用创造了全新的场景。

徐州医科大学附属医院披露:2月19日医院的“AI智能随访系统”正式上线,轻松实现100%随访场景覆盖,10分钟内完成人工7小时的工作量,效率提升40倍以上

DeepSeek人工智能无论在扩展应用场景,还是完善跟踪诊疗上对医院流程进行了深刻变革。随访是医生工作的最后一环,传统人工随访人数限制在20-60人,效率有所掣肘。

从辅助诊断到全流程优化、从门诊到手术室、从病房到管理,DeepSeek人工智能应用场景在病理与影像分析智能化、患者服务与流程再造、临床决策与病历管理等方面都产生重要影响。特别是涉及繁冗条例、指南规范的场景,尤其契合这个“超级大脑”。

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2月18日,瑞金医院联合华为发布国内首个病理大模型“瑞智病理”,实现病理切片自动化分析,日均处理量达3000张,目前已经覆盖了肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等90%的常见癌种上海市第四人民医院整合3万余例典型病例及本地诊疗规范,完成了本地化部署并构建医疗知识库深圳大学附属华南医院在基于DeepSeek-R1构建泌尿外科试点知识库,以此覆盖了临床、科研、管理全场景

在病理诊断领域,AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状,显著提升病理切片检查效率和诊断准确率。

也有医院将AI应用于办公系统要求,比如湖南省人民医院也宣布完成了DeepSeek的本地化部署,覆盖院内4000余台终端,可智能化处理行政审批、排班管理、文件流转等日常事务。也有的医院通过部署接入DeepSeek人工智能顺应政策。

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江苏省人民医院:多个核心场景,破解就医难题

智能导诊:告别“挂号迷茫”

“肚子痛该挂消化科还是普外科?”AI通过多轮对话精准分析患者症状,并结合医院科室特色,迅速推荐合适的挂号科室和医生,有效减少了患者因跑错科室而带来的不便。智能文字客服24小时在线,提供就诊贴士、医保政策、专家排班等实用信息,就医准备一步到位。


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报告解读:健康管理更清晰

检查报告上传后,平台依托大模型强大的医学知识库,自动解析指标异常项,用通用语言标注风险等级,并给出随访建议。


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千人千面服务:就医流程“私人订制”

无论是预约挂号、在线复诊,还是用药提醒、慢病管理指导,平台能够细致分析患者的需求标签,从而精确推送服务入口,为用户打造全方位个性化就医导航体验。


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图-针对特定疾病人群提供营养建议

打造管理中枢:智能知识库应用,提升管理效率

智能体应用平台沉淀的医院管理及医学知识库,具有针对医疗专业领域、精准处理场景、融合专业规则、自动更新知识的'专精特新'领域特性。为医院各类管理人员提供决策支持,提升医院整体管理效率。


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图-互联网医院知识问答


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图-感控管理知识问答

临床辅助决策支持再进阶:重塑诊疗流程

基于大模型深度融合医学知识图谱与动态临床数据,构建'大模型中枢+专科智能体'协同体系,调用自有AI小模型形成诊疗链(ChatFlow),通过大模型全局推理与专科模型精准能力融合,实现报告智能解读和诊疗推荐,基于大模型的病历质控和病历辅助书写完成测试验证,精准赋能医疗个性化场景应用。


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图-智能报告分析辅助医生诊断

来源:苏智院、健识局、江苏省人民医院等

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