随着高考成绩公布，志愿填报的挑战又开始了。数百万家庭需在政策限制与信息冗余中完成志愿填报。过去，这一步意味着翻遍网页和PDF，在贴吧、知乎拼凑信息。而今，夸克、百度、腾讯借助AI技术，纷纷推出了面向志愿填报场景的AI工具，帮助考生和家长更好地完成这一人生重要决策，且各有侧重。
夸克、百度、腾讯三大平台横向对比
在数据源层面，三家平台均与中国教育在线、省级招考院、高校官网等信息同步，核心数据库覆盖了高考“硬指标”：一分一段表、批次线、历年录取位次、学校标签（985/211/双一流）、科研实力、专业介绍等。不过在就业率、薪酬、考研去向等“软指标”方面，三者的数据均存在盲区。这并非技术短板，而是源于部分高校对就业数据的披露少、维度不全，导致用户在关心“毕业之后”的问题上仍需靠自行查找或主观判断。这意味着，平台间的基础信息高度同源，拼的不是“有没有”，而是“谁能用得更好”。在数据逐渐趋同的今天，决定平台体验差异的核心已转向三大维度：
比如QQ浏览器上线的“AI高考通”功能，可以为考生提供智能、精准的志愿填报辅助，助力大家科学规划升学路。
使用QQ浏览器，进入AI高考通界面，在 AI 高考通输入 “江苏、本科批”，补充分数、选科、报考批次等必填信息，也可细化 “想在哪些地区上大学、想学什么专业、未来就业倾向、性格特点及其他要求” 。
AI 就能基于海量数据，筛选出与你条件适配的院校和专业，生成志愿表初稿，快速缩小选择范围，告别手动检索的繁琐。
可以看到选项中有所属省、分数、选科、录取批次，选填项中甚至还加入了未来选择方向、16型人格分析类型，考虑的因素还是很全面的。
假设填了“江苏，625分，本科普通批次，我想在上海、杭州、苏州、南京上大学，物理类专业，未来会考研，性格是INTP型”。
看看结果如何？
很快系统就给出了结果，不仅推荐了学校和专业，每个专业去年的最低分，计划招生人数，最低位次信息，全都列得明明白白。
同时，还生成了一份非常详尽的高考志愿报告 ：
志愿表还可以下载为EXCEL表格，方便实际填报志愿时使用，把方方面面都考虑到了。
为测试夸克、百度、腾讯三个高考志愿填报辅导产品，网友虚拟了一位考生情况，并分别进行实际体验。考生背景：江苏考生，526分（2024年特控线516分），物化生组合，想选计算机类专业的省内院校，性格INFP。竞争分析：该考生分数超出一本线10分，有一定的竞争力。物化生组合专业选择范围广，可报考的院校和专业较多。但考生想选择计算机类专业，缩小了部分专业选择范围。同时，考生分数在中等水平，省内热门院校和专业的竞争较为激烈，要在该分数下录到一个满意的学校，对系统挑战大。
夸克、百度、腾讯三大平台实测横向对比
1、夸克高考：结构化逻辑强，但在复杂意图理解上仍显保守夸克“高考AI深度搜索”明确考生的基本信息，给出需求画像，包括：成绩信息、专业偏好、地域限制、性格适配以及未来规划，然后根据具体的分数和预测位次，进行院校专业组推荐。此外，该平台还按照考生性格特点，重点推荐了江苏大学物联网工程（联合培养）和淮阴工学院的数据科学与大数据技术专业。其中，美中不足的是夸克“高考AI深度搜索”的内容尚未整合进考生的电子志愿表，且未标注录取概率。
夸克“高考AI深度搜索”实测结果
此外，在额外实测中，夸克面对复杂指令输入，例如地域偏好、性格特质、专业倾向，以及就业意向时，夸克的推荐偏向保守，并未能完全覆盖考生的个性化需求。例如，输入如“计算机类+宿舍条件好+毕业就业”等指令，夸克缺乏进一步推理与拆解，仅能对单一要求产生响应。其AI更侧重结构化搜索逻辑，在个性化推理与复合意图理解方面仍有进步空间。百度高考“AI聊志愿”根据分数定位与报考策略生成推荐方案，除重点冲刺院校和稳妥选择院校还准备了备选方案。但在文心大模型下，该系统并未生成匹配的院校专业志愿组。
百度高考“AI聊志愿”实测结果
在调用DeepSeek-R1模型和通义千问模型后，百度也为考生推荐了大致相同的院校专业志愿组。但同样的不足仍存在：无电子志愿表可供考生导入，且未标注录取概率。而考生仅有在输入“模拟填报”指令时，该系统才可统合可筛选、“管理”的电子志愿表，无法满足考生的个性化需求。
百度高考“AI聊志愿”DeepSeek-R1模型和通义千问模型结果
在实测中，该平台也暴露出一些用户体验不足。由于多模型并行生成内容较多，但页面未有效整合分类，导致信息冗余且杂乱，增加了理解门槛。同时，该平台缺乏清晰的横向对比工具，考生难以快速评估多个志愿方案的优劣。整体来看，百度高考在模型协同、数据整合方面具备潜力，但在交互设计和界面组织上仍需打磨。3、腾讯AI高考通：对话式交互亮眼，配置能力仍需打磨AI高考通结合录取概率推荐23个院校专业志愿组，其中可冲击的学校1个，较稳妥的学校7个，可保底的学校15个。
腾讯“AI高考通”实测结果
从实际测试情况来看，腾讯AI高考通的推荐结果未能充分响应考生提出的个性化要求，其对个性化需求的理解也不够精准。在“明确问题分析类型”的思路下，其也并未对考生的个性化要求提出适配的志愿组。由于不同平台的操作流程和功能设置存在差异，实测结果仅能反映在特定条件下的单维度体验，无法涵盖所有可能的使用场景。考生在实际使用时应根据自身需求和平台特点进行选择，并结合其他信息源做出综合判断。
考生们，不妨用AI
开启智能志愿填报之旅，
让科技助力，
选到适合自己的院校与专业，
奔赴精彩的大学生活！
